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【课程介绍】
在工作中，您是否会遇到如下问题？
1. 企业使用Excel进行公司数据管理，但因没有完全掌握Excel强大的数据分析和处理功能，使得工作效率低下，别人分分钟就能完成的一项工作，您却需要半天甚至1天的时间。
2. 如何动态了解公司营销和人员、产品数据，让决策用数据说话？
3. 如何分析企业的成本和盈利？快速制作出准确精细的分析报告？
4. 如何深度挖掘企业数据，让观众一眼看出数据的关系？
5. 如何有效分析数据，把大数据用图表方式直观形象的表达关系和趋势？
6. 多表之间的数据如何快速进行汇总运算和分析？
7. 怎样把不规范的表单快速调整为规范的效果？
8. 除了排序和筛选还有什么快速统计数据的好方法？
9. ……
【课程收获】
轻松掌握Excel应用的高效技巧，并了解什么才是真正该记住的键盘快捷键；
掌握数据管理的方法如日期管理及工作组管理数据等；
怎样利用函数在海量信息中挖掘数据规律，并得到数据运算结果；
轻松掌握制作高级图表的方法，了解什么图表应该准备什么样的数据源；
学习数据分表汇总和分类汇总的多种高性能方法；
【师资介绍】
张剑悦
Microsoft资深授权培训师/最佳职场应用软件讲师
曾任北京新东方学校办公软件部经理；计算机世界大学教学总监；现任：北京吉瑞天德IT教育部首席培训师；北京吉瑞天德教育部总监；《电脑爱好者》杂志社高级顾问； CAC网络化办公首席培训专家； CAC职业培训与就业促进专家委员会专家；人力资源和社会保障部中国就业培训。张老师多年来一直从事办公软件教学，课堂教学和企业内训累计达8000小时以上，直接教授的学生已达20000多人。在大学、北京西单图书大厦、北京王府井图书大厦等地举办大型讲座达200余场。先后出版《IE & FrontPage实用教程》、 《Word & PowerPoint实用教程》和《办公软件操作技巧》、《新电脑课堂—Access数据库应用》、《新电脑课堂—Office 2003在企业中的应用》和《新电脑课堂—PowerPoint 在企业中的应用》等书籍。张老师在计算机世界报、电脑爱好者杂志撰写专栏，在多份刊物发表专业文章超过100篇。服务的企业有：联想控股、中信证券、新华人寿、中国电信、光大银行、华夏银行、北汽福田、伊利等。张老师授课充满激情，不失严谨，亲和、专业、通俗易懂。
【课程大纲】
第一部分：【操作技巧】
快速填充工作表的空白单元格
数据位置调整
以自定义格式显示数字
往下（或往右）累加汇总
将当前工作表的多个数据区域进行合并计算
第二部分：【数据管理】
数据的输入技巧（快速在Excel中输入所需数据）
快速输入复杂的序列号（输入前缀或后缀编号）
快速输入重复数据
快速填充工作表的空白单元格，数据位置调整
数据有效性设置（在数据列中设置条件和规则）
范围限定（在填写年龄、销售额等信息时设定输入值的范围）
日期限定、序列限定
第三部分：【Excel数据运算】
设置公式来计算数据的结果（在Excel中输入公式的方法）
通过统计函数、和文本函数计算所需数据
对数值进行计数统计（统计人数、产品数量、空格数或是根据条件统计个数）
对文本进行计数统计和查找
对空格进行计数统计
公式和函数地址引用（相对地址引用、绝对地址引用）
排名函数（如何统计产品销售排名，如何对绩效考核分数排名）
与或函数（逻辑函数）
条件及条件计数函数的使用（统计产品型号数量、统计年龄大于40岁的有多少？）
文本函数和文本拆分合并（如何快速将一列数据拆分成多列，如何把多个文本合并成为一个）
日期函数计算
Vlookup查询函数应用
三维引用（跨表引用）（把其他表的数据快速引用过来，实现数据链接和同步更新）
第四部分：【数据图表分析】
Excel图表
嵌入式图表
图表工作表
图表的组成部分
创建图表的方法
处理图表系列
为图表指定数据
给图表添加新系列
调整系列绘图次序
制作不相邻区域的图表
如何处理丢失的数据
删除图表系列
使用组合图表
图表制作技巧及窍门
第五部分：【数据分析】
通过排序法分析数据
通过自动筛选和高级筛选分析数据
条件格式数据分析（怎样把符合条件的数据更改颜色，一眼看到数据的范围）
利用条件格式醒目显示数据
以不同的颜色显示不同区间的数据
对数据进行分类汇总
利用数据透视图表对数据进行分析（怎样实现
据分类汇总，把不同产品、不同月份、不同人员的数据快速汇总）
统计分析报表、创建数据透视表
设置数据透视表、自定义数据透视表
设置报表显示方式
设置字段数据显示方式（各种统计分析）
纵向同比分析
纵向环比分析
透视表和透视图
透视表和透视图的关系
透视图表的编辑修改
【【适合对象】】
总经理、人事经理、销售经理、生产经理、财务经理、各级管理人员、销售人员、行政人员或其它有经常使用Excel管理大量数据需求的人员等。
年度数据整理——Excel 数据管理与数据分析-上海工慧企业管理
信息来源：工慧企业管理服务外包网更新时间:2017-5-31浏览量：230字体大小：大 中 小
【课程介绍】
在工作中，您是否会遇到如下问题？
1. 企业使用Excel进行公司数据管理，但因没有完全掌握Excel强大的数据分析和处理功能，使得工作效率低下，别人分分钟就能完成的一项工作，您却需要半天甚至1天的时间。
2. 如何动态了解公司营销和人员、产品数据，让决策用数据说话？
3. 如何分析企业的成本和盈利？快速制作出准确精细的分析报告？
4. 如何深度挖掘企业数据，让观众一眼看出数据的关系？
5. 如何有效分析数据，把大数据用图表方式直观形象的表达关系和趋势？
6. 多表之间的数据如何快速进行汇总运算和分析？
7. 怎样把不规范的表单快速调整为规范的效果？
8. 除了排序和筛选还有什么快速统计数据的好方法？
9. ……
【课程收获】
轻松掌握Excel应用的高效技巧，并了解什么才是真正该记住的键盘快捷键；
掌握数据管理的方法如日期管理及工作组管理数据等；
怎样利用函数在海量信息中挖掘数据规律，并得到数据运算结果；
轻松掌握制作高级图表的方法，了解什么图表应该准备什么样的数据源；
学习数据分表汇总和分类汇总的多种高性能方法；
【师资介绍】
张剑悦
Microsoft资深授权培训师/最佳职场应用软件讲师
曾任北京新东方学校办公软件部经理；计算机世界大学教学总监；现任：北京吉瑞天德IT教育部首席培训师；北京吉瑞天德教育部总监；《电脑爱好者》杂志社高级顾问； CAC网络化办公首席培训专家； CAC职业培训与就业促进专家委员会专家；人力资源和社会保障部中国就业培训。张老师多年来一直从事办公软件教学，课堂教学和企业内训累计达8000小时以上，直接教授的学生已达20000多人。在大学、北京西单图书大厦、北京王府井图书大厦等地举办大型讲座达200余场。先后出版《IE & FrontPage实用教程》、 《Word & PowerPoint实用教程》和《办公软件操作技巧》、《新电脑课堂—Access数据库应用》、《新电脑课堂—Office 2003在企业中的应用》和《新电脑课堂—PowerPoint 在企业中的应用》等书籍。张老师在计算机世界报、电脑爱好者杂志撰写专栏，在多份刊物发表专业文章超过100篇。服务的企业有：联想控股、中信证券、新华人寿、中国电信、光大银行、华夏银行、北汽福田、伊利等。张老师授课充满激情，不失严谨，亲和、专业、通俗易懂。
【课程大纲】
第一部分：【操作技巧】
快速填充工作表的空白单元格
数据位置调整
以自定义格式显示数字
往下（或往右）累加汇总
将当前工作表的多个数据区域进行合并计算
第二部分：【数据管理】
数据的输入技巧（快速在Excel中输入所需数据）
快速输入复杂的序列号（输入前缀或后缀编号）
快速输入重复数据
快速填充工作表的空白单元格，数据位置调整
数据有效性设置（在数据列中设置条件和规则）
范围限定（在填写年龄、销售额等信息时设定输入值的范围）
日期限定、序列限定
第三部分：【Excel数据运算】
设置公式来计算数据的结果（在Excel中输入公式的方法）
通过统计函数、和文本函数计算所需数据
对数值进行计数统计（统计人数、产品数量、空格数或是根据条件统计个数）
对文本进行计数统计和查找
对空格进行计数统计
公式和函数地址引用（相对地址引用、绝对地址引用）
排名函数（如何统计产品销售排名，如何对绩效考核分数排名）
与或函数（逻辑函数）
条件及条件计数函数的使用（统计产品型号数量、统计年龄大于40岁的有多少？）
文本函数和文本拆分合并（如何快速将一列数据拆分成多列，如何把多个文本合并成为一个）
日期函数计算
Vlookup查询函数应用
三维引用（跨表引用）（把其他表的数据快速引用过来，实现数据链接和同步更新）
第四部分：【数据图表分析】
Excel图表
嵌入式图表
图表工作表
图表的组成部分
创建图表的方法
处理图表系列
为图表指定数据
给图表添加新系列
调整系列绘图次序
制作不相邻区域的图表
如何处理丢失的数据
删除图表系列
使用组合图表
图表制作技巧及窍门
第五部分：【数据分析】
通过排序法分析数据
通过自动筛选和高级筛选分析数据
条件格式数据分析（怎样把符合条件的数据更改颜色，一眼看到数据的范围）
利用条件格式醒目显示数据
以不同的颜色显示不同区间的数据
对数据进行分类汇总
利用数据透视图表对数据进行分析（怎样实现
据分类汇总，把不同产品、不同月份、不同人员的数据快速汇总）
统计分析报表、创建数据透视表
设置数据透视表、自定义数据透视表
设置报表显示方式
设置字段数据显示方式（各种统计分析）
纵向同比分析
纵向环比分析
透视表和透视图
透视表和透视图的关系
透视图表的编辑修改
【【适合对象】】
总经理、人事经理、销售经理、生产经理、财务经理、各级管理人员、销售人员、行政人员或其它有经常使用Excel管理大量数据需求的人员等。