学习对象
本教程适用于那些直接负责数据收集、控制图构筑和监控、以及对产品和过程特性的测量作统计分析的人员。
课程目标
帮助理解测量系统的统计特性，认识测量系统对过程控制中数据收集的影响。采用在教员引导下的练习，使学员学会偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性分析的实践经验，具备开展测量系统分析和改进的能力。
课程内容
᠋; 概述
 什么是测量系统
 什么是测量误差
 为何要做测量系统分析
᠋; MSA和QS9/TS16949
 汽车行业对测量系统的要求
 如何满足ISO/TS16949对MSA的
要求
 优胜者的方法
᠋; 测量系统的统计特性
 理想状态
 变差的表达
 统计特性
᠋; 分辨率
 量具的分辨力
 测量系统的分辨力
数据集的概念 ᠋; 偏倚线性和稳定性
᠋; 开展重复性和再现性分析
᠋; 属性类量具
᠋; 比较工具
 图析
 ANOVA
᠋; MSA技术总结
᠋; 练习
 练习一：定义测量系统
 练习二：偏倚
 练习三：线性
 练习四：测量方法
 练习五：重复性和再现性
 练习六：图析法
练习七：依据数据的决策