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客户关系管理师 认证培训周末班-上海工慧企业管理

信息来源:工慧企业管理服务外包网更新时间:2017-5-31浏览量:453字体大小:



  
学习对象

课程目标
1、通过考试的学员将由国际电子商务师联合会(IEBMU)颁发的国际电子商务师资格证书,全球通用。
2、客户关系管理师证书持有者可免考试免培训直接申请获得由国家人力资源和社会保障部中国就业培训技术指导中心颁发的网络营销师、市场营销师等证书,全国通用。

课程内容
什么是客户关系管理(CRM)?
客户关系管理,是企业为提高核心竞争力,达到竞争致胜,快速成长的目的,开展的判断、选择、争取、发展和保持客户需要的全部商业过程。客户关系管理是现代管理思想和现代计算机、通信、软件等技术相结合的产物,它的基本思想是以客户为中心,把有关市场和客户的信息进行统一管理,实现共享。客户关系管理通过数据仓库、数据挖掘、商务智能等技术处理大量的客户属性、交易记录、购买行为、习性偏好等数据,从中提炼出有用信息,为企业销售、营销、客户服务等工作提供全面支持。可以说随着越来越多的企业“从以产品为中心”全面转向“以客户为中心”,应用客户关系管理将成为企业应对新一轮激烈竞争的有效手段,也是企业无法逃避的课题。

为什么你要学习客户关系管理技术?
越来越多的企业认识到客户关系管理的重要性,许多世界知名的大企业如HP、IBM等在上世纪九十年代后期就在企业内部全面推行客户关系管理,并取得了丰厚的回报。国内众多企业近两年也纷纷加入到这一行列中来,尤其是航空、银行、零售、汽车等行业的企业更是争先恐后,投下巨资推行客户关系管理,以此来建立自己在行业内的竞争优势。但是企业在实施的过程中发现,实施客户关系管理的最大瓶颈不在于资金,也不在于技术,而在于人才——既懂得客户关系管理理念又能进行技术操作的复合型人才。客户关系管理师认证培训正是为了迎合企业的这一需求,通过严密的课程体系设计,实践经验丰富的讲师授课,加深学员对于客户关系管理思想的理解,培养学员对客户关系管理系统操作的全面技能,使学员真正成为受企业欢迎的希缺人才。

【课程大纲】:
课 程 CM1 客户关系管理CRM理念
【课程简介】 本课程旨在帮助学员了解CRM的概念、定义以及在企业中的作用,了解CRM发展历程,掌握CRM基本原理和功能,使学员从培育企业核心竞争力和企业文化的角度来理解CRM,了解利用CRM如何进行有效的客户资源管理;帮助学员重新认识客户资产,并了解如何应用CRM来评估和利用客户资产,开发客户资源,从而提高企业的客户满意度和忠诚度。
课程大纲:CRM基本理论、CRM发展现状与趋势、CRM与企业核心竞争力、客户向导的企业文化、客户资源开发、客户资产管理、客户满意度和客户忠诚度
课 程 CM2 客户关系管理CRM方法
【课程简介】 本课程旨在帮助学员掌握一对一营销和关联销售等专业技巧,掌握客户关怀在企业发展中的重要性以及如何进行客户生命周期关怀管理的方法;学习如何进行客户分类,降低企业客户的流失率,设计忠诚度计划,留住黄金客户,并良好地处理客户异议、投诉和抱怨,提高企业的营销服务水平和综合效益。
课程大纲:一对一营销、客户生命周期管理、客户关怀、关联销售、市场联盟与合作渠道管理、客户流失管理与客户重获、客户忠诚度方案的设计与实施、客户异议处理
课 程 CM3 客户关系管理CRM实务
【课程简介】 本课程旨在帮助学员掌握CRM需求分析的办法,学习CRM诊断的思路,为企业进行流程重新设计奠定基础;了解并掌握CRM的ROI量化分析的基本方法,开展CRM的定量和定性分析,提高企业CRM项目的投资回报率ROI;了解CRM管理系统与其他信息化管理系统之间存在的关系、着重点以及所起到的重要作用,了解CRM与ERP、SCM等系统在信息交换、数据结构等方面的关系;能够结合金融、电信、IT、制造物流等多个行业的经验,对CRM应用的成败原因进行客观分析,推进企业CRM的成功应用。
课程大纲:CRM的需求分析、CRM企业诊断步骤及内容、CRM的系统选型、CRM的业务流程设计、CRM的投资回报率(ROI)分析、CRM实施绩效评估、CRM与ERP、SCM、EAI
课 程 CM4 客户关系管理CRM关键技术与应用软件
【课程简介】 本课程旨在帮助学员系统地学习CRM应用系统的体系结构和技术原理,了解和掌握CRM系统中销售过程自动化、营销过程自动化和客户服务支持自动化的功能和组件,并通过呼叫中心、数据仓库、数据挖掘以及商业智能等关键技术原理的学习来帮助学员进一步认识CRM系统的技术实现方法,同时结合CRM应用系统的最新发展趋势,对国内外主要的CRM软件产品及其功能特点进行比较分析,为有效选择CRM软件产品提供帮助。
课程大纲:Internet环境下CRM应用系统的体系结构和特点、CRM系统中的业务流程重组、营销自动化的功能组件、销售自动化的功能组件、客户服务与支持的功能组件、呼叫中心的技术实现与管理、数据库与数据仓库技术、数据挖掘技术在CRM中的应用、CRM环境下的商业决策分析智能、国内外主要CRM软件介绍。

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